Los investigadores desarrollan técnicas de RMN más baratas y efectivas para probar el aceite de oliva

Un nuevo método para autenticar y localizar el origen de muestras de aceite de oliva es objeto de estudio la investigación reciente publicado en Science of Food.

Un equipo de investigadores internacionales verificó con éxito el grado de muestras de aceite de oliva sin marcar utilizando una sola gota y un equipo del tamaño de una mesa de trabajo.

Según los investigadores, su método de resonancia magnética nuclear (RMN) es más económico y sencillo que otros métodos, ya que no requiere grandes instalaciones ni un entorno de laboratorio. Además, operar el equipo no requiere un técnico dedicado altamente calificado.

Los científicos notaron que el nuevo enfoque también es más rápido que otros métodos, ya que las pequeñas muestras de aceite de oliva no necesitan un tratamiento previo antes del análisis.

En sus ensayos, los científicos utilizaron la técnica para validar la autenticidad de aceite de oliva virgen extra y verificar aceites de oliva vírgenes y algunos aceites de oliva refinados. Se recolectaron muestras de aceite de oliva en Braga, Portugal, y a través de canales de venta en línea.

El nuevo método permitió a los investigadores identificar correctamente los grados de muestra de aceite de oliva 95 de 100. El resultado es significativamente más alto que otros métodos, como espectroscopia de infrarrojo cercano (84 de 100) y espectroscopia ultravioleta-visible (73 de 100).

Los autores dijeron que los enfoques tradicionales de RMN se ven afectados por varios inconvenientes, como "costosos gases refrigerantes criogénicos y complicados pasos previos al análisis”.

Agregaron que ninguno de los métodos anteriores "son fáciles de usar, [todos ellos] requieren una preparación mínima de la muestra, ni presentan un tiempo de respuesta corto”.

Más específicamente, el nuevo método despliega relaxometría RMN, un método probado para comparar rápidamente microestructuras de muestras de aceite de oliva con puntos de referencia conocidos.

El análisis está destinado a identificar las más mínimas diferencias entre las muestras de aceite de oliva, como su composición fisicoquímica o microambiente molecular. Esas diferencias inducen cambios sustanciales en el mecanismo de relajación, lo que permite una detección precisa.

Los investigadores también creen que su enfoque puede utilizarse para identificar productos de aceite de oliva según las regiones de origen.

El nuevo método tiene en cuenta las distinciones genotípicas, ambientales y agrícolas para ayudar a localizar el origen de la muestra utilizando un conjunto de datos específico de características del aceite de oliva comúnmente utilizadas en dichos análisis.

Debido a las técnicas de aprendizaje automático, el nuevo método está diseñado para mejorar su rendimiento con el tiempo a medida que se analizan y comparan más muestras.

Recientemente, la RMN se ha utilizado para medir compuestos fenólicos en aceite de oliva virgen extra, identificar mezclas de aceite de oliva y discernir los procesos de transformación aplicados al producto. Varias aplicaciones industriales de diferentes métodos de RMN están disponibles en el mercado.

Debido a la probada capacidad de la RMN para identificar polifenoles, el Consejo Oleícola Internacional estaba considerando enumerar el método como una forma para que los productores identifiquen su aceite de oliva como extra virgen en las etiquetas