La herramienta de inteligencia artificial para los productores de olivos mejorará los rendimientos y reducirá los costos, dicen los investigadores

Investigadores en Andalucía dicen que están desarrollando una nueva herramienta que permitirá a los agricultores utilizar inteligencia artificial (IA) para determinar cuándo sus aceitunas están listas para la cosecha.

Citoliva, una tecnología de investigación de aceite de oliva sin fines de lucro, dijo que el modelo predictivo basado en IA podría mejorar los rendimientos y disminuir costos de producción. Estiman que estará listo para uso comercial en dos años.

Junto con el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo de España y los cuatro socios del sector privado de Citoliva que trabajan en el proyecto, la organización cree que la nueva tecnología permitirá a los agricultores predecir el momento de máxima acumulación de aceite sin repetir los viajes a los campos.

Los investigadores agregaron que esto reduciría el tiempo dedicado a los análisis de información y los costos de cosecha al tiempo que permitiría estimaciones de producción más precisas.

"La herramienta se encuentra actualmente en fase de investigación; la idea es que funcione con una combinación de datos proporcionados por imágenes satelitales y sensores terrestres, y el agricultor pueda manejarlo desde su dispositivo móvil”, dijo Carmen Capiscol, jefa de investigación, desarrollo e innovación de Citoliva. Olive Oil Times.

El modelo predictivo basado en IA utiliza datos fenológicos sobre floración y maduración de aceitunas, datos sobre clima, variedades de aceitunas y desarrollo de grasa dentro de la fruta para determinar el momento óptimo de cosecha.

Capiscol dijo que el proyecto aún se encuentra en una fase inicial y que los investigadores aún no han determinado el costo de instalar los sensores necesarios o usar el dispositivo móvil para los agricultores.

"La usabilidad de la aplicación es algo que aún no se ha identificado”, agregó. "Estamos trabajando para perfeccionar el modelo”.

Si bien Citoliva y sus socios todavía están trabajando para identificar exactamente a quién servirá mejor el dispositivo, Capiscol dijo que la idea era crear una solución escalable de la que todos los agricultores puedan beneficiarse en el futuro.

"Los usuarios potenciales aún no se han definido, pero es probable que el enfoque se haga pensando en las cooperativas directamente para el asesoramiento de los miembros en lugar del productor individual”, dijo. "En cualquier caso, la idea es que sea, por supuesto, asequible para que su uso pueda extenderse en el sector”.

Independientemente del costo y la facilidad o dificultad de uso, Capsicol cree que la herramienta ayudará a los olivareros a identificar el mejor momento para la cosecha.

Esto puede volverse aún más importante a medida que los patrones climáticos cambiantes en Andalucía y en toda la cuenca del Mediterráneo modifican más ampliamente algunos de los momentos clave del desarrollo del olivo.

"En Citoliva, estamos comprometidos con la calidad del aceite de oliva y asesoramos a los productores por ello ”, dijo Capiscol. "Uno de los puntos críticos es el momento de la recolección del fruto, para lo que es necesario realizar seguimientos periódicos en campo, análisis de laboratorio e incluso extracción de aceite con Abencor”.

"A pesar de todo, es difícil saber con anticipación cuándo será el momento más adecuado para cosechar, lo que dificulta la planificación”, agregó. "Creemos que poder conocer el momento óptimo con mayor precisión y con mayor antelación puede ser relevante para ahorrar recursos y, sobre todo, poder hacer una mejor planificación de las cosechas”.

La aplicación de tecnologías de IA en el sector del aceite de oliva es cada vez más relevante.

Si bien tecnologías como ChatGPT han captado los titulares, este tipo de IA ha uso limitado para los agricultores.

En cambio, los investigadores también están usando IA para determinar la procedencia del aceite de oliva, que argumentan mejorará la trazabilidad y la transparencia en el sector al tiempo que hará que el fraude sea más difícil de cometer.