Investigadores utilizan IA para identificar la procedencia del AOVE

Una nueva forma de determinar la autenticidad de aceite de oliva virgen extra ha sido ideado por un grupo de investigadores en Italia.

Sus estudio , publicado por Food Chemistry, detalla un método que incluye entrenar inteligencia artificial para identificar la procedencia de un aceite de oliva virgen extra utilizando su Compuestos fenólicos y esteroles.

Los investigadores utilizaron aceite de oliva virgen extra Taggiasca Ligure de Liguria en el noroeste de Italia.

"Aún así, la metodología que implementamos podría aplicarse a cualquier otro aceite de oliva virgen extra, a cualquier cultivo, en cualquier región ”, Luigi Lucini, investigador del departamento de procesos alimentarios sostenibles de la Università Cattolica del Sacro Cuore y coautor de la estudio, dicho Olive Oil Times.

El principal motor del desarrollo fue la difusión de la aceituna Taggiasca, originaria de la región, a otros países. Por lo tanto, los investigadores sintieron que era importante poder identificar y etiquetar monovarietales de Taggiasca de Liguria.

"Escuché que el cultivar Taggiasca se está plantando en el extranjero, en lugares como Grecia”, dijo Lucini. "Cuando hablamos de vino, estamos acostumbrados al concepto de terroir. Sin embargo, el vínculo entre el aceite de oliva virgen extra y el territorio de origen es real e implica características específicas de calidad”.

En el estudio, los investigadores dijeron que podían identificar correctamente los aceites de oliva Taggiasca Ligure producidos localmente el 100 por ciento de las veces.

"Trabajamos durante cuatro años en el proyecto, y el último año se dedicó por completo a capacitar el sistema y verificar la eficiencia del método”, dijo Lucini.

El equipo de investigación comparó el nuevo método con la herramienta de autenticidad FaceID ampliamente adoptada por los productores de teléfonos inteligentes.

"Ese sistema aprende a reconocer diferentes ángulos de una cara específica para autorizar el acceso al dispositivo”, dijo Lucini. "Nuestro método hace lo mismo; en lugar de parámetros somáticos, reconoce parámetros químicos, lo que le permite autenticar el origen del producto”.

Los investigadores comenzaron el proyecto construyendo un sólido conjunto de datos utilizando 408 muestras de aceite de oliva virgen extra Taggiasca Ligure recolectadas en tres temporadas de cosecha. Con la cooperación de las asociaciones de productores locales, etiquetaron cada muestra con coordenadas.

Usando la metabolómica, la huella química de un proceso celular específico, los investigadores también pudieron identificar miles de compuestos diferentes, docenas de los cuales son exclusivos del aceite de oliva Taggiasca Ligure producido localmente.

"Derivados del colesterol y fenoles (tirosoles, oleuropeínas, estilbenos, lignanos, ácidos fenólicos y flavonoides) fueron los mejores marcadores, según las estadísticas”, escribieron los investigadores. "Nuestros resultados fortalecen el concepto de "terroir' para el aceite de oliva virgen extra e indicar que el perfilado de esteroles y fenoles puede respaldar la integridad del aceite de oliva virgen extra si se adoptan los tratamientos de datos adecuados".

"Los contenidos de aceite de oliva virgen extra varían de una temporada a otra ”, agregó Lucini. "Especialmente en Liguria, donde puedes encontrar olivos que crecen al nivel del mar y otros que prosperan a cientos de metros a solo unos pocos kilómetros de distancia”.

"Las diferencias también pueden provenir del clima o de las técnicas agrícolas”, dijo. "Es por eso que reunimos datos en diferentes temporadas para determinar los marcadores exactos que necesitábamos”.

Una vez que se construyó el conjunto de datos, se entrenaron redes neuronales artificiales para identificar los aceites de oliva virgen extra Taggiasca Ligure y se implementaron para determinar la autenticidad de los aceites etiquetados como tales.

Los investigadores dijeron que el conjunto de datos debería ser lo suficientemente flexible como para identificar si las mezclas producidas localmente, incluidas las que afirman contener la aceituna Taggiasca, realmente lo hacen.

"Al igual que la herramienta FaceID, que me reconoce incluso si tengo gafas, nuestro método hace lo mismo y no es obsoleto frente a las mezclas de aceite de oliva”, dijo Lucini. "Con FaceD esto sucede porque llevar gafas no es un parámetro determinante. Lo mismo ocurre con nuestro método”.

Para probar el sistema, los investigadores probaron muestras de aceite de oliva mezclado, donde los aceites que no eran de Taggiasca representaban entre el 5 y el 60 por ciento de la mezcla. Frantoio fue uno de los diferentes aceites de oliva utilizados en las mezclas.

"La razón por la que elegimos el cultivar Frantoio es por la gran similitud de su genética con el cultivar Taggiasca, que se deriva del mismo olivo que Frantoio ”, dijo Lucini. "Eso se debe a que los monjes adoptaron los olivos durante la Edad Media, y los cultivares evolucionaron a partir de ahí”.

"Ambos cultivares tienen un ancestro común, y si usas análisis genéticos comunes, los dos cultivares son prácticamente indistinguibles”, agregó.

Sin embargo, los investigadores concluyeron que su inteligencia artificial está lista para identificar los aceites de oliva virgen extra Taggiasca Ligure fuera de los entornos de laboratorio. Ahora, los próximos pasos del equipo de investigación se centrarán en el vino.

"La razón es que estamos tratando de trabajar en productos de alto valor agregado que puedan justificar un trabajo tan exigente”, dijo Lucini.

Por esta razón, el nuevo método se reserva principalmente para productos con un Indicación Geográfica Protegida (IGP) o Denominacion de Origen Protegida (DOP) de la Unión Europea.

Italia se jacta 49 aceites de oliva virgen extra con DOP o IGP certificación, con varios candidatos más buscando con indicadores geográficos propios en los próximos años.

"El aceite de oliva virgen extra es uno de los alimentos más expuestos al fraude”, dijo Marco Trevisan, coordinador de investigación y profesor de química alimentaria en la Università Cattolica del Sacro Cuore.

"Y es aún más cierto para los productos protegidos, como Taggiasca Ligure, en los que los consumidores están dispuestos a gastar más dinero”, concluyó. "Nuestro trabajo… es un paso relevante para proteger las DOP”.