Es posible que las herramientas de IA no transformen la agricultura, pero ayudarán a los agricultores, predicen los expertos

En los tres meses desde que se presentó por primera vez, el chatbot impulsado por inteligencia artificial de OpenAI ha capturado la imaginación del público en general.

OpenAI ya no publica cifras oficiales de uso, pero dijo que 1 millón de usuarios se registraron en el servicio gratuito en los primeros cinco días.

El generador basado en un modelo de lenguaje grande, alimentado con miles de millones de puntos de datos, incluidos libros, artículos de noticias y otro contenido web, puede responder preguntas al instante, aunque no siempre con precisión, e imitar estilos de escritura creativos.

Desde su inauguración, personas de una amplia gama de sectores han estado tratando de descubrir la mejor manera de aprovechar el poder sin precedentes de esta inteligencia artificial para hacer que sus negocios sean más eficientes.

Es poco probable que ChatGPT revolucione la agricultura, pero los expertos sugieren que podría ayudar a los agricultores con la investigación y las tareas, como escribir contenido para sitios web y material de marketing.

Heng Ji, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Illinois – Urbana-Champaign, dijo Olive Oil Times que los grandes generadores basados ​​en modelos de lenguaje podrían ayudar a los agricultores a realizar tareas en las que se puede utilizar el juicio humano para evaluar la precisión de la información.

"Pero realmente no deberíamos pensar en esto como una herramienta mágica que puede resolver todos los problemas”, dijo.

Por ejemplo, Ji dijo que los agricultores podrían preguntarle a ChatGPT cómo plantar cultivos específicos en ciertas regiones o condiciones climáticas y esperar recibir consejos precisos.

ChatGPT también podría resumir los hallazgos de estudios científicos o proporcionar información práctica, como por ejemplo, cómo reparar un equipo.

"Un modelo de lenguaje grande simplemente está memorizando una secuencia de tokens”, dijo. "Se trata de la agregación de experiencias humanas del pasado. Básicamente, reunió todos los datos de toda la web antes de 2021 y los memorizó”.

Ji advirtió que los grandes generadores basados ​​en modelos de lenguaje, a pesar de lo que afirman cuando se les pregunta, no pueden participar en el proceso conocido como descubrimiento científico.

Por ejemplo, ChatGPT dice que puede ayudar a los agricultores al predecir las condiciones climáticas futuras y los precios del mercado. Sin embargo, Ji explicó por qué esto no es posible.

"No tiene habilidades de razonamiento profundo”, dijo. "No puede predecir el futuro. Si le pide al modelo que descubra algo sobre una nueva condición o algunas tareas que nunca antes había observado, no lo hará [con precisión]”.

"Generará una respuesta en inglés fluido, pero no hay capacidad de base de conocimiento y no hay garantía sobre la veracidad de la respuesta”, agregó Ji. "El sistema no fue diseñado para el razonamiento o los descubrimientos”.

Todd Janzen, un abogado especializado en derecho agrícola, está de acuerdo. Le preguntó a ChatGPT: "¿Cuáles son las cinco formas principales en que ChatGTP revolucionará la agricultura en los Estados Unidos? Entre las respuestas, ChatGPT dijo que podría usar sus habilidades para el análisis de datos y predicciones.

"Si no supiera nada sobre agricultura, pensaría que las predicciones de ChatGPT son bastante sorprendentes”, escribió Janzen en la revista Success Farming. "Estas predicciones parecen muy autorizadas y bien informadas”.

"Pero quita el barniz y encuentras una especie de ensalada de palabras que suena impresionante pero carece de mucha profundidad o significado”, agregó. "La mayoría de estos cinco puntos simplemente regurgitan los mismos conceptos: análisis de datos y predicción”.

Antes de que ChatGPT pueda convertirse en una herramienta revolucionaria para los agricultores, Ji cree que primero se debe solucionar el problema relacionado con la precisión de sus respuestas.

Agregó que los investigadores ya están trabajando en sus propios generadores basados ​​en modelos de lenguaje de gran tamaño. Se podría crear uno específicamente orientado a la agricultura, donde todas las respuestas se basarían en conocimientos comprobados. Sin embargo, incluso esto sería incapaz de predecir el futuro.

Si bien es poco probable que ChatGPT y otros chatbots de IA similares cambien la forma en que los agricultores hacen su trabajo, el rápido avance de la tecnología aún puede tener algunas consecuencias profundas para el sector.

"Mi experiencia es que el sector agroalimentario es mucho más frágil que otros en términos de posibles sesgos introducidos por las herramientas de IA como ChatGPT”, dijo Yu Jiang, investigador de agrotecnología de la Universidad de Cornell. Olive Oil Times.

"Es importante no solo considerar cómo permitir que los productores usen ChatGPT, sino también cómo desarrollar contenido digital estratégicamente (en colaboración con ChatGPT) para influir en los modelos”, agregó.

Por ejemplo, la investigación de Jiang con el chatbot de IA ha demostrado que sus respuestas a las preguntas sobre recomendaciones de vinos están sesgadas hacia empresas con amplia huella digital.

"Si alguien usa las API de ChatGPT [una herramienta que permite que diferentes software o aplicaciones se comuniquen] para crear una aplicación de recomendación, especialmente para nuevos clientes, estas pequeñas bodegas perderían su participación de mercado muy rápido, lo que resultaría en una mayor consolidación de la comunidad agroalimentaria”, dijo. dicho.

Con la integración de ChatGPT en Bing, un motor de búsqueda, el cambio a la búsqueda basada en IA parece cada vez más inevitable. Jiang advirtió que los pequeños agricultores deben adaptarse rápidamente o correr el riesgo de quedarse atrás.

"Si la diversidad es parte de la resiliencia, deberíamos alentar a los productores a comenzar a pensar activamente con estas nuevas herramientas de IA que no están diseñadas para aplicaciones agrícolas y alimentarias y crear materiales de capacitación y alfabetización digital para que los productores adopten el cambio”, concluyó.

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