Nuevo método para identificar cultivares de aceitunas

Resumen

Konstantinos Blazakis está desarrollando una nueva metodología semiautomática para identificar variedades de olivo basándose en la apariencia de sus hojas y frutos. Su objetivo es crear una aplicación móvil y contribuir a una base de datos internacional de olivos. La metodología consiste en la recolección de muestras, la creación de imágenes, la segmentación, la aplicación de algoritmos matemáticos y la interpretación de los resultados para distinguir entre diferentes variedades. De esta forma, ofrece un método más rápido y económico que el análisis de ADN para los agricultores que buscan información sobre sus olivos.

Una nueva metodología semiautomática para identificar cultivares de olivo según la apariencia de hojas y frutos está destinada a servir como base para una aplicación de teléfono para productores y contribuciones a una nueva base de datos internacional de olivos, según Konstantinos Blazakis, un investigador que trabaja con Panagiotis Kalaitzis en el Departamento de Genética y Biotecnología Hortícolas del Instituto Agronómico Mediterráneo de Chania (MAICh) en Creta, Grecia.

Blazakis espera que una aplicación de este nuevo método sea una app para móviles que permita identificar la variedad de aceituna a partir de una foto del fruto, la hoja o el endocarpio. Prevén comenzar con variedades griegas en los próximos uno o dos años y esperan obtener apoyo para añadir variedades internacionales a la app como proyecto complementario. Reconoce que la app probablemente será más útil en países con muchas variedades de aceitunas, ya que los agricultores querrán saber con certeza qué variedad cultivan.

Otro de los objetivos de Blazakis es contribuir a una nueva base de datos internacional en línea que catalogará información sobre la apariencia y el análisis químico de las variedades de aceitunas de todo el mundo, entre otras cosas. Afirmó que quince socios de varios países están colaborando para preparar esta base de datos de fácil acceso para el público general. "Basándose en el estudio genético, fisiológico, molecular y morfológico de cada cultivar.” Los investigadores pretenden incorporar datos previamente recopilados y verificados, así como agregar nueva información.

Esto forma parte del amplio y ambicioso proyecto Bioresources For Oliviculture, o BeFOre, que ha recibido financiación de la Unión Europea. horizonte 2020 programa de investigación e innovación bajo el acuerdo de subvención Marie Skłodowska-Curie y también con el apoyo del Consejo Internacional del Olivo.

BeFOre es "se centró en establecer protocolos comunes integrados para fenotipar y caracterizar plantas a nivel molecular, morfológico y fisiológico, y evaluar la calidad del aceite de oliva relacionada con las variedades ", según su sitio web, "esperando mejorar el potencial de las colecciones, repositorios y bancos de Germoplasma de Oliva como principales fuentes de variabilidad y de herramientas de evaluación que se utilizarán para aumentar la sostenibilidad de la olivicultura y para enfrentar los problemas existentes y emergentes ”.

Haciendo hincapié en la importancia de evaluar y caracterizar la diversidad de las especies de olivo para preservar la rica variedad de recursos genéticos y sus distintos beneficios para la salud, Blazakis se centra en la forma y la estructura, o morfología, de las aceitunas, los olivos y sus hojas.

En la 3 Reunión General de la^rd Simposio Internacional sobre Horticultura en Europa en Chania, Creta a mediados de octubre, Blazakis presentó el trabajo que está haciendo en colaboración con Luciana Baldoni y Marina Bufacchi del Consejo Nacional de Investigación de Italia, Abdelmajid Moukhli del INRA Marrakech en Marruecos y Panagiotis Kalaitzis del MAICh (que forma parte del Centro Internacional de Estudios Agronómicos Mediterráneos Avanzados).

En una presentación titulada "Algoritmos matemáticos avanzados para caracterizar variedades de aceitunas a través de parámetros morfológicos ", explicó Blazakis "El estudio tiene como objetivo presentar una metodología semiautomática completamente nueva para la detección de diversos parámetros morfológicos ”de diferentes cultivares de olivo. Su método consta de 5 pasos:

recolectar muestras de hojas y frutos: 25 o 30 del medio de un árbol cuya variedad ha sido determinada en un vivero
crear datos de imágenes: tomar fotos de ellos
segmentación: separe la imagen de las hojas, las aceitunas o las semillas del fondo utilizando un software científico
aplicar algoritmos matemáticos: use el software MATLAB para crear un conjunto de instrucciones relacionadas con varios aspectos de la forma y estructura de la aceituna o de la hoja, por ejemplo (para la fruta) área, perímetro, altura, ancho máximo, posición del ancho máximo, simetría o falta de simetría, forma de elipse, curvatura, pezón
traduzca resultados: termine con números que describan cada aspecto de la forma y estructura de cada cultivar de aceituna

Blazakis mencionó que es necesario realizar pruebas adicionales para asegurar que los parámetros morfológicos con los que trabaja su equipo permitan distinguir entre diferentes cultivares, pero confía en que lo lograrán. Añadió que la herramienta automatizada que está desarrollando proporcionará un método más rápido y económico para determinar un cultivar de olivo que el análisis de ADN, y ofrecerá una valiosa opción para muchos agricultores que buscan información sobre sus árboles.