La región de Liguria lanza un innovador proyecto de cultivo de olivos con IA y sensores inteligentes

Resumen

La región italiana de Liguria financia un proyecto experimental para mejorar el cultivo del olivo mediante nuevas tecnologías, como sensores inteligentes e inteligencia artificial. El proyecto busca proporcionar a los olivicultores información y asesoramiento valiosos basados ​​en datos del suelo y las plantas en tiempo real, lo que podría revolucionar la productividad de los olivares tradicionales. La iniciativa también incluye el uso de drones de gran tamaño para aplicar tratamientos a los olivos de forma más sostenible y eficiente, con la esperanza de influir en los legisladores italianos y europeos para que creen regulaciones para el uso de drones en la agricultura.

La región de Liguria, en el noroeste de Italia, está financiando un proyecto experimental de 18 meses para optimizar el cultivo del olivo a través de una nueva arquitectura tecnológica.

Basado en una red de sensores inteligentes que detectan en tiempo real las condiciones del suelo y de las plantas en los olivares, el sistema utilizará inteligencia artificial para interpretar los datos y proporcionar a los productores información y asesoramiento valiosos.

Liguria alberga más de 740,000 olivos y decenas de cultivares. El producto estrella de la región es el olivo de alta calidad. Riviera Ligure DOP (Denominación de Origen Protegida) aceite de oliva virgen extra.

"“Esta experiencia es el resultado de una alianza entre varias entidades públicas y privadas locales involucradas en el desarrollo de tecnologías avanzadas en ingeniería, informática y telecomunicaciones”, explicó Federico Tinivella, líder del proyecto en el Centro de Experimentación y Asistencia Agropecuaria (CeRSAA), de propiedad pública. Olive Oil Times.

"“Todos son expertos en tecnologías de sensores y en permitir que diferentes sensores se comuniquen entre sí”, añadió.

Según los impulsores del proyecto, parte de la innovación reside en trasladar al cultivo del olivo una serie de tecnologías ya utilizadas para controlar y mejorar la eficiencia de los procesos industriales.

Estos incluyen herramientas familiares como estaciones meteorológicas para rastrear las condiciones ambientales en el campo, aunque otras son más avanzadas.

"“Un termómetro inteligente se coloca en una posición elevada donde puede leer la radiación infrarroja de la copa del olivo y detectar la temperatura de las hojas”, dijo Tinivella. "“Eso indica indirectamente el estrés hídrico potencial que está experimentando la planta”.

Otros sensores se centran en las condiciones del suelo, analizando el porcentaje de nutrientes como nitrógeno, fósforo y potasio.

"También miden los niveles de oxígeno en el suelo, lo que proporciona información útil, por ejemplo, para monitorear la salud del sistema radicular del árbol”, dijo Tinivella.

Un sensor detecta la cantidad de agua en las hojas del olivo. Otro sensor, que se está desarrollando para el proyecto, se centra en la identificación de parásitos, como el mosca de la fruta de olivo, y también sirve como una trampa inteligente.

"Atraerá a la mosca de la fruta y podrá identificarla. Una vez entrenado el sistema de IA, reconocerá al insecto y nos alertará de su presencia”, dijo Tinivella.

Otros sensores inteligentes están diseñados para rastrear la presencia de hongos y otros para disuadir a los jabalíes de entrar en los huertos.

Dada la naturaleza montañosa del paisaje de Liguria, muchos olivares están situados en terrazas, que están constantemente amenazadas por los jabalíes que excavan los huertos y dañan las paredes de las terrazas.

"“Básicamente, es una trampa fotográfica que detecta a los animales y emite sonidos fuertes y que varían constantemente”, dijo Tinivella. "Dado que los sonidos cambian con cada explosión, los jabalíes no pueden reconocerlos, lo que hace que el ruido sea un elemento disuasorio eficaz”.

Sensores específicos también monitorean la calidad del aire en el campo, como la presencia y concentración de dióxido de carbono.

Se están desarrollando otros para detectar y medir sustancias específicas en el suelo.

"Un ejemplo es Katerina, un espectrómetro de rayos gamma”, dijo Tinivella. "Este instrumento utiliza técnicas que detectan el comportamiento atómico y analizan espectros específicos. El objetivo es determinar, por ejemplo, la cantidad de potasio presente en el suelo.

Esta tecnología se está instalando en un olivar asociado a las producciones de DOP Riviera Ligure.

La plataforma de inteligencia artificial analiza los datos del campo y los presenta en el panel de control del agricultor. Estos datos pueden convertirse en un sistema integral de apoyo a la toma de decisiones.

"“Al entrenar el motor de IA, el sistema podrá ofrecer consejos útiles al productor”, dijo Tinivella. "“El sistema nos alertará cuando se produzcan determinadas condiciones que puedan requerir una decisión”.

Algunos ejemplos son el riego de los árboles cuando se detecta estrés hídrico o la aplicación de tratamientos de fertilización adaptados a las condiciones del suelo y de la planta.

"“Este proyecto puede ayudar sin duda a mejorar las perspectivas de la producción de aceitunas de Liguria”, afirmó Giorgio Lazzaretti, director del consorcio para la protección del aceite de oliva virgen extra DOP Riviera Ligure.

"«No es la única iniciativa. También estamos experimentando con drones para el mantenimiento de los olivares, un proyecto que llevamos a cabo en colaboración con las instituciones regionales de Lombardía», añadió.

El proyecto drone explora el uso de grandes drones aéreos para aplicar tratamientos específicos a los olivos.

Esta tecnología podría integrarse fácilmente en la plataforma de inteligencia artificial que se está desarrollando.

"El experimento continuará durante 2025 y también se centrará en combatir las infestaciones de la mosca del olivo”, explicó Lazzaretti.

"En una prueba inicial se mapeó el olivar y luego el dron pudo moverse automáticamente de un árbol a otro para aplicar tratamientos”, añadió.

Estos drones aéreos pueden transportar cargas pesadas y operar de manera más sostenible y rápida que los métodos tradicionales, independientemente del terreno.

"“Lo que hemos visto es que cuando un dron trata una planta, sus rotores empujan las sustancias exactamente donde necesitan ir, reduciendo drásticamente la deriva”, comentó Tinivella.

"“El mayor problema con la implementación de esta tecnología es la compleja burocracia que rodea el uso de drones”, dijo Lazzaretti. "“Ya se requiere una gran cantidad de papeleo solo para realizar los experimentos”.

Estos drones inteligentes pueden proporcionar tratamientos muy rápidamente. 

"“Hemos visto en los primeros ensayos que pueden cubrir hectáreas de olivares en cuestión de minutos”, dijo. "Y, por supuesto, también pueden acceder fácilmente a las zonas más difíciles de los bosques, especialmente en las regiones montañosas”.

"“Solo podemos esperar que nuestros resultados y la investigación detrás de ellos animen a los legisladores italianos y europeos a redactar regulaciones específicas para el uso de drones aéreos en la agricultura”, agregó Lazzaretti.

Según los promotores del proyecto, la combinación de la tecnología de los drones con la inteligencia artificial y una red en expansión de sensores inteligentes podría revolucionar la productividad en los olivares tradicionales. 

Este sería un avance crucial para la olivicultura italiana, que está profundamente arraigada en los métodos de cultivo tradicionales.