Aprovechar la IA para mejorar la calidad, la eficiencia y la confianza del aceite de oliva

Resumen

La inteligencia artificial se ha convertido en un tema popular con grandes modelos de lenguaje, pero también ha ayudado a los olivareros a mejorar la eficiencia y la toma de decisiones durante la última década, como se comentó en un evento reciente en Jaén, España. Las herramientas de IA pueden mejorar la trazabilidad y generar confianza en el sector del aceite de oliva mediante el análisis de los huesos de aceituna, la identificación de la procedencia del aceite de oliva, la predicción de las tendencias del mercado, la segmentación de clientes y la optimización de los procesos de producción para mejorar la imagen de marca y la satisfacción del cliente.

En los últimos dos años, la inteligencia artificial (IA) en forma de grandes modelos de lenguaje, como Gemini, ChatGPT y Bard – ha capturado el espíritu de la época público.

Sin embargo, la inteligencia artificial ha ayudado a los productores de olivos a mejorar la eficiencia y la toma de decisiones durante la última década.

A principios de este año, funcionarios de la ciudad de Jaén, España, se reunieron para discutir las muchas funciones que la inteligencia artificial puede desempeñar para los productores y molineros de aceitunas en la provincia productora de aceite de oliva más prodigiosa del mundo.

Entre los asistentes estuvo Decidata Analytics, firma especializada en inteligencia artificial utilizada para mejorar el análisis de datos.

El director del proyecto, Javier Canego Martínez, dijo Olive Oil Times que la inteligencia artificial podría mejorar la trazabilidad y ayudar a generar confianza en un sector plagado de factores negativos titulares sobre fraude en los últimos meses.

"Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a garantizar que el aceite de oliva sea auténtico y de alta calidad al verificar el tipo de aceitunas utilizadas”, dijo. "Esto se puede hacer analizando fotografías de huesos de aceituna utilizando tecnología de reconocimiento de imágenes. Al proporcionar información precisa sobre el producto, las empresas pueden generar confianza entre los consumidores y mantener una sólida reputación de marca”.

De hecho, investigadores de universidades italianas han entrenado inteligencia artificial para identificar la procedencia del aceite de oliva virgen extra utilizando sus compuestos fenólicos y esteroles. En un estudio de 2022, informaron que la IA identificó correctamente los aceites de oliva Taggiasca Ligure producidos localmente.

Además de verificar la autenticidad, Canego Martínez cree que las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a los productores y minoristas a dirigirse a los clientes con publicidad personalizada.

"Al comprender qué les gusta a los consumidores y cómo se comportan, las empresas pueden personalizar sus mensajes y promociones para llegar a grupos específicos de manera más efectiva”, afirmó.

"La IA puede predecir aún más las tendencias del mercado para el sector del aceite de oliva, junto con las demandas de los consumidores, ayudando a las empresas a ajustar sus estrategias con anticipación”, añadió Canego Martínez. "Esto les permite optimizar el inventario, los precios y los esfuerzos de marketing para seguir siendo competitivos”.

Diego Hueltes, ingeniero informático y consultor, ha demostrado que los modelos de IA pueden predecir con precisión los precios. Desarrolló tres modelos de precios predictivos utilizando datos históricos de precios, datos climáticos y datos sobre cosechas anteriores para predecir los precios de 2017 y 2018 con precisión.

La mayor parte de la tecnología de IA para estas aplicaciones no es tan conocida como los grandes modelos de lenguaje orientados al consumidor que producen la generación actual de IA generativa.

Sin embargo, Canego Martínez dijo que la IA generativa puede ayudar a cualquier persona involucrada en el mundo del aceite de oliva a completar documentos y formularios y producir "contenido de alta calidad, incluidas redes sociales, blogs, videos y otras herramientas de marketing”.

"Los productores de aceite de oliva poco a poco están empezando a ver las ventajas de trasladarse a esta zona”, afirmó. "Pueden ver cómo la IA no sólo puede mejorar la marca de las empresas de aceite de oliva sino también mejorar la satisfacción general del cliente”.

Durante el evento en Jaén, los funcionarios discutieron el uso de la IA para los chatbots de atención al cliente y cómo los agricultores y molineros pueden utilizar las herramientas de IA existentes para predecir el momento de la cosecha y las tendencias del mercado.

Junto con la inteligencia artificial, se discutió sobre usando la tecnología blockchain para mejorar la trazabilidad y combatir el robo y el fraude.

Además de las partes del negocio de marketing y atención al cliente, Canego Martínez dijo que los agricultores y productores pueden utilizar la IA para hacer sus operaciones más eficientes y sostenibles.

"La IA permite optimizar los procesos productivos, haciéndolos más eficientes y sustentables”, afirmó Canego Martínez. "Esto incluye el uso adecuado de los recursos naturales como el agua y los fertilizantes, la reducción del impacto ambiental y la promoción de prácticas agrícolas responsables”.

En una conferencia celebrada en junio en Mengíbar, otra ciudad de la provincia de Jaén, los investigadores presentaron una plataforma de IA que detecta con precisión Horarios previstos para la cosecha de aceitunas. con una temporada de antelación utilizando datos meteorológicos y de cosecha histórica.

"La IA y el aprendizaje automático también juegan un papel fundamental en la objetivación de la toma de decisiones”, afirmó Canego Martínez. "Estas tecnologías permiten a las empresas analizar grandes volúmenes de datos y extraer información precisa basada en evidencia. Esto elimina la subjetividad y los prejuicios humanos, permitiendo decisiones más informadas y justas”.

Canego Martínez también señaló el control de plagas como un ejemplo de cómo las herramientas de IA pueden ayudar a los olivareros en su trabajo diario.

"Los modelos de aprendizaje automático pueden ayudar a predecir cuándo podrían aparecer las plagas analizando datos anteriores y factores ambientales, lo cual es extremadamente útil para los agricultores a la hora de tomar decisiones sobre el manejo de cultivos”, dijo.

"También pueden dar información sobre los rendimientos futuros de los cultivos en función de cómo están creciendo las cosas en este momento, lo que facilita a los agricultores planificar el futuro”, añadió Canego Martínez. "Optimizar el riego también es una posibilidad, como lo que ofrece Agrow Analytics en España... En el futuro, la aplicación de la IA y el aprendizaje automático seguirá produciendo aceite de mayor calidad”.

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